Entrar en el problema
Observo cómo funciona el proceso, escucho a quienes participan y defino qué necesito saber. En una operación, eso implica mirar la experiencia del cliente, los costes y las restricciones reales.
d-Criteria · Negocio + tecnología
Entender la situación.
Conectar los datos.
Decidir con criterio.
d-Criteria es el nombre que doy a mi forma de trabajar. Observo qué está pasando, busco o creo fuentes de datos, verifico y analizo la información y contrasto los hallazgos antes de decidir. Uso la automatización y la inteligencia artificial cuando ayudan en ese proceso.
DATA · DIGITAL · DECISION · DISCOVERY
Una trayectoria que conecta sectoresTelecomunicacionesBancaEntretenimientoHostelería y última milla
01 / La forma de trabajar
Primero, entender
qué está pasando.
Mi punto de partida es conocer la operación, sus procesos y las personas responsables. A partir de ahí, estructuro la información y desarrollo o conecto herramientas que ayuden a actuar.
Dar sentido a los datos
Busco las fuentes disponibles. Si los datos faltan o son insuficientes, investigo cómo obtenerlos y, cuando hace falta, diseño una forma de registrarlos. Después integro, organizo y verifico la información. Uso automatización e IA cuando ayudan a revisar o analizar los datos.
Llevarlo a la práctica
Interpreto los datos en su contexto y contrasto los hallazgos con los responsables del proceso o de los datos. Su experiencia ayuda a corroborar lo observado y a entender qué puede explicarlo. Con esa revisión, decido qué hacer y después compruebo qué ha pasado.
02 / Experiencia aplicada
Soluciones que nacen
de necesidades reales.
Estos casos muestran cómo aplico d-Criteria a la gestión de negocios y al análisis de baloncesto.
En uso · Negocios gestionados
Panel operativo · Ampliar captura ↗
QUIPUZ
Información operativa reunida para gestionar con más contexto.
Panel operativo · Ampliar captura ↗Ante herramientas de terceros que no encajaban del todo con nuestra forma de trabajar, desarrollé una aplicación propia para centralizar reportes, albaranes, compras y ventas.
Ver el problema y la solución
- Análisis de ventas frente a periodos anteriores.
- Cierre operativo diario: reúne los reportes de ventas, incidencias y faltantes de las tiendas al finalizar la jornada.
- Seguimiento del indicador de materia prima a partir de los albaranes revisados y las ventas.
- Control operativo de temperaturas.
- Integración por API del coste de horas desde el sistema externo de horarios, relacionado con ventas para seguir el coste semanal de mano de obra.
El efecto que observo: mayor visibilidad, automatización del cierre diario y capacidad para fundamentar desviaciones, teniendo en cuenta compras anticipadas, reposición y previsión de actividad.
Análisis deportivo · Baloncesto
BOUNCE STATS
El juego, en perspectiva. Estadísticas de baloncesto para interpretar el rendimiento.
Un sistema de análisis de baloncesto que reúne equipos, jugadores, partidos y scouting con datos FEB. Conecta las estadísticas con el contexto de la competición para ayudar a interpretar el rendimiento.
Explorar el sistema
- Visión de equipo, ataque y defensa, evolución y rankings.
- Análisis de partidos, plantilla y jugadores.
- Mapas y zonas de tiro, scouting y seguimiento de entrenamientos.
Desempeño de atletas
Informes de BOUNCE STATS que reúnen los principales indicadores individuales de un partido para facilitar el seguimiento del rendimiento deportivo.
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Ejemplos de informes con los nombres de jugadores ocultos.
En uso · Supervisión asistida
Anybot y Nandobot · Agentes en el día a día · Ampliar captura ↗
Automatización e IA
Señales que ayudan a saber dónde prestar atención.
Anybot y Nandobot · Agentes en el día a día · Ampliar captura ↗Utilizo agentes, LLM e integraciones para apoyar el análisis de ventas y reseñas, proponer respuestas y generar alertas que después revisamos y convertimos en actuaciones.
Explorar aplicaciones concretas
- Las alertas comparan ventas entre establecimientos comparables; revisamos las diferencias y su contexto antes de decidir si requieren atención.
- La revisión de reseñas ayuda a detectar oportunidades y proponer respuestas; revisamos el contenido y los hallazgos antes de responder o actuar.
- Las comprobaciones detectan posibles incidencias de apertura en canales de reparto como Glovo y Uber; verificamos el estado antes de intervenir.
Estas automatizaciones ayudan a gestionar con un equipo reducido, detectar incidencias y dedicar más tiempo al análisis y a las decisiones del negocio.
Reporting · Seguimiento de gestión
Informes de gestión
Informes para revisar la evolución, detectar desviaciones y orientar las decisiones de gestión.
El reporting reúne indicadores, objetivos y contexto en una lectura periódica de la actividad. Estos ejemplos muestran el seguimiento de la venta sugerida y del coste de materia prima, con revisión del análisis antes de actuar.
¿Cómo evoluciona la venta sugerida frente al objetivo y por familia?
Venta sugerida · Ampliar informe ↗¿Cómo evoluciona el coste de materia prima frente al objetivo?
Coste de materia prima · Ampliar informe ↗Venta de productos específicos
¿Qué peso tienen determinados productos y formatos en el negocio? El informe sigue unidades, facturación, ticket medio y evolución semanal.
Venta de productos específicos · Ampliar informe ↗Ejemplos con los nombres de los establecimientos ocultos.
La tecnología apoya la revisión y la decisión humana. Los efectos descritos son observaciones de gestión; aún no se presenta una medición independiente de ahorro o mejora.
Una herramienta de d-Criteria
Nexo
Tu tarjeta digital.
Crea una tarjeta para presentar tus datos de contacto y compartirlos de forma sencilla.
Una herramienta gratuita en desarrollo para preparar tu contacto, una firma de correo y una tarjeta para Google Wallet.
Explorar Nexo ↗03 / Fernando Flores González
Una base tecnológica.
Una mirada de negocio.
Soy graduado en Informática y tengo un MBA. Cuento con más de 20 años de experiencia en empresas privadas y más de una década en puestos de mando medio y dirección. Mi trayectoria incluye telecomunicaciones, banca y entretenimiento. Desde 2016 trabajo en el desarrollo y gestión de negocios en hostelería y transporte de última milla, con foco en marcas y experiencia de cliente.
Me identifico con un perfil transversal: comprender distintas áreas, conectar perspectivas y llevar mejoras a la práctica. Aprender sigue siendo parte de ese trabajo.
Sistemas y CRM
Experiencia en sistemas, CRM y coordinación de proyectos, conectando tecnología con necesidades de ventas y atención al cliente.
Procesos y cliente
Liderazgo técnico de CRM y experiencia en procesos, Cliente 360 y excelencia de negocio en televisión por suscripción.
Dirección y ejecución
Desarrollo y gestión de negocios, marcas y operaciones en hostelería y transporte de última milla. Desarrollo de herramientas propias, automatización y análisis.
04 / La siguiente pregunta
Saber qué se vende.
Explorar qué ocurre antes.
Los sistemas de venta muestran el resultado. Quiero observar qué ocurre antes de la compra y en la operación: qué consulta o selecciona el cliente y qué sucede en el entorno físico. Para ello necesito definir y generar datos de interacción y, cuando sea útil, datos físicos y operativos. Es una forma de crear las fuentes que después puedo conectar y analizar.
Esta es parte de la visión de d-Criteria: unir la experiencia aplicada con proyectos que todavía estoy conceptualizando, desarrollando o explorando.
Diseñar la observación
Un framework para definir qué comportamientos observar, cómo recoger datos y cómo relacionarlos con preguntas de negocio.
Observar la interacción con la carta
Explorar consultas y selecciones para obtener señales sobre el recorrido previo a una compra. Los eventos por sí solos no explican los motivos del cliente.
Ampliar las fuentes de datos
Formación introductoria en la Universidad Politécnica de Valencia para explorar la captación de datos físicos y operativos según la necesidad de gestión.
05 / Sigamos la conversación
¿Conecta con algo
en lo que estás trabajando?
Si estás trabajando en algo relacionado con negocio, operaciones, experiencia de cliente o datos, me encantará que conversemos.
Conversar en LinkedIn ↗
Fernando Flores González · Jaén, España